基于脉搏波传导时间变异性的冠心病识别方法

• 作者: 张爱华 靳冠军
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脉搏波传导时间变异性 冠心病 时域分析 非线性分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 527-530,540
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.018

摘要

为提高冠心病识别的准确性,提出基于脉搏波传导时间变异性(PTTV)的冠心病识别方法.采用同步心电和脉搏信号提取PTTV信号,计算PTTV信号的均值、标准差等时域特征、庞加莱散点图特征以及信息熵特征,对这些特征参数在主成分分析基础上,选取7组主成分作为PTTV信号的综合特征,用于冠心病的分类识别.实验结果表明基于PTTV信号的综合特征对冠心病的分类识别准确率达到98.77％,其有望作为冠心病早期诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
10	靳冠军	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	3	1.0	1.0