线性模型中广义最小二乘参数估计误差分布的稳健性研究

• 作者: 熊琴
• 来源期刊: 纯粹数学与应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 307-313
• 页数: 7页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5513.2017.03.0010

摘要

研究了线性模型中广义最小二乘参数估计的误差分布稳健性问题.首先讨论了在线性统计模型里,设计矩阵为列降秩矩阵时,模型中给出了误差最大分布类,当误差向量的分布在此范围内变动时,LS估计和GLS估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.然后进一步探讨广义最小二乘估计GLSE关于误差分布的稳健性,求出误差项所对应的最大分布族,进而证明了在该区间波动情况下,误差向量对应的始终为一致最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊琴	广西大学数学与信息科学学院	4	4	1.0	2.0