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摘要:
针对铸造件的表面缺陷检测问题,采用机器视觉检测技术,通过CCD摄像头获取铸件的表面缺陷图像,Matlab读取该图像并通过图像处理函数对其进行图像预处理.本文对图像预处理的步骤包括图像去噪、阙值处理以及边缘检测,经过Matalb仿真分析得出,图像去噪采用均值滤波平滑,阙值的值为80,边缘检测采用canny算子.通过对铸件缺陷图像的预处理我们发现,Matlab图像处理能取得较好的效果,为后续的图像特征提取、缺陷识别打下坚实的基础,同时也为其他零件的表面缺陷图像处理带来实际的借鉴价值.
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文献信息
篇名 基于Matlab的铸造件表面缺陷图像预处理
来源期刊 传动技术 学科 工学
关键词 铸造件 Matlab 表面缺陷 均值滤波 阙值 边缘检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 设计 研究 开发
研究方向 页码范围 35-37,48
页数 4页 分类号 TG247
字数 1530字 语种 中文
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1 雷艇 武汉东湖学院机电工程学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
铸造件
Matlab
表面缺陷
均值滤波
阙值
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传动技术
季刊
1006-8244
31-1596/TP
大16开
上海华山路1954号
1987
chi
出版文献量(篇)
719
总下载数(次)
4
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