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基于粒子群算法的大城市近郊区景观格局优化研究——以成都市龙泉驿区为例
基于粒子群算法的大城市近郊区景观格局优化研究——以成都市龙泉驿区为例
作者:
夏建国
欧定华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城市近郊区
景观格局
空间优化
粒子群算法
约束最优化方法
Logistic回归模型
摘要:
景观格局优化是实现区域生态安全的重要途径.以成都市龙泉驿为研究区,在景观适宜性评价、景观数量优化基础上,构建PSO景观格局空间优化模型与求解算法,对经济发展、生态保护、统筹兼顾情景景观空间布局进行优化.结果表明:基于PSO的景观格局空间优化模型与算法能利用粒子位置模拟景观分布进行空间格局优化,实现了数量与空间优化的有机耦合,是景观格局优化的有效方法.目标年,经济发展情景优势景观为城乡人居及工矿、果园,景观格局呈现出西部坝区以城乡人居及工矿、农田为主,东部山区以果园为主的分布特征;生态保护情景优势景观为森林、城乡人居及工矿,景观格局呈现出西部坝区以城乡人居及工矿、果园、农田为主,东部山区以森林为主的分布特征;统筹兼顾情景优势景观为森林、城乡人居及工矿和果园,景观格局呈现出西部坝区以城乡人居及工矿、农田为主,东部山区以森林、果园为主的分布特征.统筹兼顾情景方案未来潜在可能性最大,其经济、生态、综合效益均得以优化提升,是目标年研究区最佳景观格局空间布局方案.
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耕地空间分布
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空间自相关
地理信息技术
内容分析
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文献信息
篇名
基于粒子群算法的大城市近郊区景观格局优化研究——以成都市龙泉驿区为例
来源期刊
地理研究
学科
关键词
城市近郊区
景观格局
空间优化
粒子群算法
约束最优化方法
Logistic回归模型
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
553-572
页数
20页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.11821/dlyj201703013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏建国
四川农业大学资源学院
138
2131
24.0
40.0
2
欧定华
四川农业大学资源学院
14
187
6.0
13.0
传播情况
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引文网络
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景观格局
空间优化
粒子群算法
约束最优化方法
Logistic回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国地理学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0585
CN:
11-1848/P
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
2-110
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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