机器翻译群议:存在问题与前景展望

• 作者: 李伟荣 覃江华 贾洪伟 赵秋荣 闫怡恂 高巍
• 来源期刊: 翻译论坛
• 学科: 文学
• 关键词: 教学 人工智能 黄友 问题 中国 群友 数据 委员 领域
• 年，卷（期）: fylt,（2）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: H085

摘要

2017年3月9日,正值两会召开期间,中国网记者就'一带一路'背景下翻译人才培养的问题,采访了全国政协委员、中国翻译协会常务副会长黄友义,谈及最近有了新进展的人工智能和机器翻译。黄友义委员表示,他一直在关注这方面的发展,但'人工智能翻译需要语言翻译能力和人工智能大数据的结合。大数据翻译的特点是数据越大,机器翻译得越快。然而,现在数据不够大,因此机器翻译的能量没有完全发挥出来,很多方面还得靠人去干。机器翻译翻译初稿,然后人工修改,现在这种做法比较普遍。如果说让机器完全取代人,它翻译的东西百分之百能用,现在做不到,只局限在个别领域。而在人文类领域,以及我们国家的新观念、新理念、新表述,就没有数据库了,机器解决不了,还得靠人'。访谈见报后引发各界热议。2017年3月10日,'许渊冲翻译论坛'微信群从事翻译教学与研究的群友,围绕这一话题展开了一场论辩。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫怡恂	沈阳师范大学外国语学院	26	60	4.0	6.0
2	覃江华	华中农业大学外国语学院	39	164	7.0	11.0
3	赵秋荣	北京科技大学外国语学院	16	15	2.0	3.0
4	李伟荣	湖南大学外国语学院	28	109	6.0	10.0
5	高巍	大连大学外国语学院	8	5	1.0	2.0
6	贾洪伟	首都师范大学大学英语部	40	128	7.0	10.0