智能检索引擎中的网络数据挖掘技术优化研究

• 作者: 崔道江 李勇 陈琳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能检索引擎 网络数据挖掘技术 概念检索 技术优化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.051

摘要

随着计算机网络技术的不断发展,对于Web Service检索技术的要求也越来越大;并且现在网络环境当中数据信息流量十分庞大,对于信息可以做到深入搜索,实现全方位信息查询是非常有必要的;为此,利用网络数据挖掘技术在智能检索引擎中的应用,以文本描述为信息作为文章的研究对象,为用户提供运用查询要求,实现概念检索功能;其中强调在智能搜索引擎当中的网络数据挖掘技术进行优化研究,从结构设计以及算法分析上总结出当前网络数据挖掘应用智能检索的可能性;最终设计出一种利用数据挖掘技术的智能检索模型,实现在众多网络数据中可以准确快速的进行详细的信息检索功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		15	28	3.0	4.0
2	陈琳		12	25	3.0	4.0
3	崔道江		9	18	2.0	3.0