基于无人机遥感技术的玉米种植信息提取方法研究

• 作者: 师志强 张立元 李广 苑梦婵 韩文霆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 无人机 可见光图像 纹理低通植被指数 种植信息提取 玉米
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 139-147
• 分类号: S2|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.01.018

摘要

使用无人机遥感试验获取的可见光图像研究拔节期玉米种植信息提取方法.首先确定感兴趣区地物种类,包括:玉米、小麦、向日葵、树苗和裸地;然后分别统计计算5类地物的27项纹理特征,比较各类地物特征的种内变异系数和与玉米的相对差异系数,选出适宜提取玉米种植信息的特征.经过分析发现,仅用一个特征参数难以准确提取玉米种植信息,需要各特征组合分层分类提取玉米信息.最后确定绿色均值、蓝色协同性和纹理低通植被指数TLVI为玉米种植信息提取特征.经过对初步提取结果的分析,发现分类后的小麦地和树苗地中仍残留有与玉米区特征相同的斑块,玉米地中有与非玉米区特征相同的斑块,结合两种斑块各自形状面积分布的独特性,分别实现残留斑块去除和玉米地错分斑块保留,完成玉米种植信息提取.选取与感兴趣区影像同时期不同区域的两幅影像进行方法验证,结果表明:该方法对玉米种植信息提取有较好效果,面积提取误差在20％以内,对用无人机可见光遥感影像进行玉米种植信息提取具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广	西北农林科技大学机械与电子工程学院	44	293	9.0	16.0
2	苑梦婵	西北农林科技大学机械与电子工程学院	4	180	4.0	4.0
3	张立元	西北农林科技大学机械与电子工程学院	7	133	4.0	7.0
4	师志强	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	91	2.0	3.0