血清CA72-4，CA242，CA19-9和CEA的PCA-决策树模型对胃癌的诊断价值

• 作者: 桂林 黄远帅
• 来源期刊: 现代检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胃癌 诊断 主成分分析 决策树分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: R735.2|R730.43
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7414.2017.01.016

摘要

目的：探讨血清CA72-4，CA242，CA19-9和CEA的主成分分析（PCA）-决策树模型对胃癌的诊断价值。方法采用电化学发光法测定193例胃癌患者、106例胃良性疾病和86例正常对照血清CA72-4，CA242，CA19-9和CEA水平并进行受试者工作特征曲线（ROC），PCA和PCA-决策树分析。结果单项指标CA72-4，CA242，CA19-9和CEA的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.741（95％CI，0.692～0.791），0.863（95％CI，0.827～0.898），0.783（95％CI，0.737～0.828）和0.827（95％CI，0.785～0.869）。四指标联合的PCA-AUC为0.935（95％CI，0.912～0.958），在临界值（PC得分）为44.13时，敏感度和特异度分别为78.2％和94.8％。单项指标的决策树模型对胃癌和非胃癌（胃良性疾病＋正常对照）的诊断正确率为76.2％和94.8％，预测正确率为56.5％和96.5％。联合四指标的PCA-决策树模型对胃癌和非胃癌的分类正确率为90.3％和100％，预测正确率为72.4％和92.2％。结论血清 CA72-4，CA242，CA19-9和 CEA的 PCA-决策树模型有助于胃癌的鉴别诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂林	西南医科大学附属医院输血科	8	25	3.0	5.0
2	黄远帅	西南医科大学附属医院输血科	45	70	4.0	6.0