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摘要:
针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法。对半软阈值函数进行改进,提出了改进半软阈值与PM 结合的模型,以及小波软、硬阈值Birge-Massart 策略分别与四阶偏微分方程融合的改进模型。实验结果表明,针对高斯噪声、椒盐噪声和二者混合噪声的人脸图像,所提算法兼具了小波变换和偏微分方程有效区分噪声与边缘的优点,能更加有效地去除噪声,更好地保持图像的细节信息,提高了算法的实用性能。
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文献信息
篇名 小波变换与偏微分方程的图像去噪算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 波变换 改进半软阈值 PM模型 Birge-Massart策略 四阶偏微分方程
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 30-37
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王力 贵州大学大数据与信息工程学院 39 309 9.0 15.0
2 何庆 贵州大学大数据与信息工程学院 34 203 5.0 13.0
3 相瑞 贵州大学大数据与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
波变换
改进半软阈值
PM模型
Birge-Massart策略
四阶偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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