基于高鲁棒性遗传算法的印刷质量自动检测方法研究与实现

• 作者: 周玉松 李果
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷质量 CCD 遗传算法 在线检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络技术
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TS807|TP274
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2017.04.007

摘要

目前高速印刷机印刷产品质量检测问题一直存在,为解决印刷质量在开机运行状态下自动检测速度与精度问题,提出了一种基于计算机智能图像处理的优化解决方案,核心是引入高鲁棒性遗传算法,从提高计算机图像比对算法本身解决在线检测速度和精度问题,特别注意针对印刷行业普遍存在的印刷质量问题特点,创建基于遗传算法的印刷质量检测算法、建立适应印刷机的在线质量检测系统,并实现算法与实际应用的结合,尤其是与面阵CCD传感器的结合使用,为传统印刷企业提供可行的一整套在线监测解决方案及实验设备,提高印刷质量检测效率和质量,达到国内领先水平,并降低劳动成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李果		21	37	4.0	5.0
2	周玉松		14	27	3.0	4.0