来自于Multiple-Outlier模型的最小次序统计量序性质

• 作者: 方龙祥 杨芳 程美芳
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: multiple-outlier模型 普通随机序 失效率序 似然比序 最小次序统计量 比例失效率模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 317-330
• 页数: 14页
• 分类号: O212.4|O213.2
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2017.03.009

摘要

本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X1∶n(p,q)和X1∶n*(p*,q*)分别表示来自于X1,,....,Xp,Xp+1,...,Xn 和X1,,...,Xp*,Xp*+1,...,Xn*的最小次序统计量,这里q-=n-p,q*-n*-p*.在参数(p,q)和(p*,q*)满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X∶n(p,q)和X1∶n*(p*,q*)的序比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方龙祥	安徽师范大学数学计算机科学学院	17	10	2.0	3.0
2	杨芳	安徽师范大学数学计算机科学学院	12	2	1.0	1.0
3	程美芳	安徽师范大学数学计算机科学学院	15	15	3.0	3.0