综合角度指数和决策树方法的深圳湾红树林遥感识别研究

• 作者: 刘春燕 张雪红 郭宏琴 陈健
• 来源期刊: 资源与生态学报（英文版）
• 关键词: 红树林 EO-1ALI数据 角度指数 决策树 深圳湾
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 545-549
• 页数: 5页
• 字数: 889字
• 语种: 英文
• DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2017.05.012

摘要

红树林是生长在热带、亚热带低能海岸潮间带上部,以红树植物为主体的常绿灌木或乔木组成的潮滩湿地木本生物群落,对海岸带生态系统有重要意义.红外波段是其遥感识别的关键波段之一,而ALI具有众多的红外波段.为了评价ALI红外波段在红树林遥感识别中的能力,本研究利用EO-1卫星ALI(advanced land imager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处于水分吸收带的波段5P和波段5,提出了这两个波段的角度指数(angle index),分别表示为β1.25和β1.65.以β1.25–β1.65和归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分类特征,采用决策树方法,开展了红树林遥感识别研究.结果表明,红树林独特的滨海湿地特点,使得其像元反射率在波段5P和波段5明显低于陆生植被,从而导致红树林的β1.25–β1.65值明显大于陆生植被;通过结合β1.25–β1.65和NDVI分类特征的决策树方法,能够对红树林进行有效识别,其错分率和漏分率分别为4.29％和5.11％.因此,具有众多红外波段的ALI遥感器在红树林识别中能够发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春燕	江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	69	991	15.0	31.0
2	张雪红	南京信息工程大学地理与遥感学院	30	210	8.0	13.0
3	陈健	南京信息工程大学地理与遥感学院	35	182	8.0	12.0
4	郭宏琴	江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0