一种改进的矿用锂离子SOC估计方法研究

• 作者: 孙顺新 张晓斌 朱军 赵军 赵同健
• 来源期刊: 电池工业
• 学科: 工学
• 关键词: SOC Sage-Husa AUKF AIC模型选择
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TM911
• 字数: 1732字
• 语种: 中文

摘要

针对EKF算法对锂离子SOC估计时,由于系统噪声导致结果不精确的问题,提出了Sage-Husa-AUKF算法,针对其传统模型结构采用定阶Thevenin/RC模型,存在模型固定不精确的问题,提出AIC智能多阶模型选择方法.通过AIC模型阶数选择的Sage-Husa-AUKF算法,可以很好消除模型误差,提高SOC估计精度,将控制误差在1％以内,具有良好的鲁棒性与收敛性,实验验证了所提方法的有效性,适用于复杂工况下的锂离子SOC估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军		3	0	0.0	0.0
2	张晓斌		1	0	0.0	0.0
3	赵同健		2	0	0.0	0.0
4	孙顺新		3	0	0.0	0.0
5	赵军		2	0	0.0	0.0