基于概率密度分布的地电场地震前兆异常提取方法

• 作者: 于晨 卢军 岳冲 王淑艳 解滔
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地电场 概率密度分布 高频的兆异常
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 22-36
• 页数: 15页
• 分类号: P315.7
• 字数: 7701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3274.2017.04.003

摘要

随着地电场观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高采样率的观测资料中提取有效的地震前兆异常,是目前地震电磁学科分析人员最为关注的问题之一.本文利用概率密度分布方法,分析了2013年芦山Ms7.0地震和岷县漳县Ms6.6地震震中周围9个地电场台站的观测数据,分析得到:在芦山地震和岷县漳县地震前,平凉台、古丰台和松山台出现高频异常信息,地电场干扰增强.据此分析,初步研究认为概率密度分布法是一种有效的地电场高频异常信息提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢军		32	249	9.0	14.0
2	解滔		25	136	7.0	11.0
3	岳冲		9	12	2.0	3.0
4	于晨		9	11	2.0	3.0