基于全变分模型改进的图像修复算法应用

• 作者: 王创新 谢正伟
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: TV模型 图像修复 非线性扩散 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 61-64,68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.017

摘要

传统全变分(TV)模型对非纹理破损图像有较好的修复效果,但TV算法对参数敏感,导致修复图像容易在平滑区域产生阶梯效应.文中在传统Trv模型的基础上,结合非线性扩散的思想,提出了一种针对参数的自适应迭代函数图像修复算法.实验结果表明,该算法在修复过程中扩散系数和自适应迭代函数的共同作用,消除了阶梯效应;修复的图像自然过渡,边缘信息保存良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王创新	长沙理工大学电气与信息工程学院	14	155	6.0	12.0
2	谢正伟	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0