大数据环境下导弹质量状态关联因素研究

• 作者: 张燕红 徐廷学 王凤芹
• 来源期刊: 飞航导弹
• 关键词: 导弹健康管理 大数据 遗传算法 随机森林 R语言
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 情报交流
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16338/j.issn.1009-1319.2017.03.09

摘要

导弹质量状态关联因素分析是导弹健康管理中的重要研究内容.首先,对导弹质量相关的“大数据”预处理后,进行问题分析建模,然后提出了基于遗传算法的随机森林回归模型构建算法,构造关联因素回归模型,并借助开源R语言软件实现.实验结果表明,与不用遗传算法相比,使用遗传算法后的随机森林回归模型的预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学		216	943	14.0	18.0
2	张燕红		56	169	7.0	11.0
3	王凤芹		36	111	6.0	9.0