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摘要:
针对虚拟机在实际应用环境中,对于不同数据在不同情况下需要不同优先级输出的问题,采用运筹学优先制M/M/1排队模型,对虚拟机请求作出网络延迟分析并对传统的顺序输出方法加以改进.结合数据资源在云计算环境下的Map-Reduce模型,提出新的调度算法以及不同于传统算法的度量指标.经过CloudSim仿真软件进行模拟实验,结果表明,新的算法将网络延迟以及物理机和虚拟机的CPU、内存等资源综合考虑,在性能上要优于随机算法、转轮算法等传统算法,大大改善了负载均衡度,缩短任务调度总时间,并使总调度时间的负载效率得以提高.
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文献信息
篇名 基于优先排队论网络延迟云计算资源调度算法
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 云计算 网络延迟 优先制M/M/1排队模型 资源调度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息科学与自动控制
研究方向 页码范围 360-365
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 5250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔建明 桂林理工大学现代教育技术中心 15 270 5.0 15.0
2 刘佳祎 桂林理工大学信息科学与工程学院 5 19 2.0 4.0
3 杨呈永 桂林理工大学现代教育技术中心 10 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
网络延迟
优先制M/M/1排队模型
资源调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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16310
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