一种用于光照变化图像匹配的改进KAZE算法

• 作者: 王见 赵天阳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 测量坐标 二阶梯度 特征检测 非线性尺度空间 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.050

摘要

首先对KAZE算法进行了研究,针对KAZE算法对在有明显光照变化的场合下图像匹配率降低的问题,提出了一种对光照鲁棒的改进KAZE算法;该算法首先用AOS算法构建非线性尺度空间,在非线性尺度空间内通过计算Hessian矩阵的局部极大值来检测图像的特征点,并通过将一阶Harr小波响应进行高斯加权运算从而确定其主方向,然后建立一种具有局部不变性的测量坐标,在该测量坐标下,构建对光照变化敏感性较低的二阶梯度特征作为描述符,并生成一种新的64维描述子进行匹配,分别对过度曝光、曝光不足和非均匀光照减弱场景下的多组实验图像进行匹配实验,结果表明,和原KAZE算法相比较,改进算法在三种场景下的匹配率分别提高了10％、8.1％、9.2％,表现出了更好的鲁棒性,在图像拼接、三维重建等领域具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王见	重庆大学机械工程学院	26	358	8.0	18.0
2	赵天阳	重庆大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0