基于小麦籽粒高光谱特征的品种鉴别研究

• 作者: 丁秋 尹成华 曹阳 舒在习 赵会义
• 来源期刊: 粮食储藏
• 关键词: 品种 高光谱成像技术 小麦籽粒 Bayes判别分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 谷物化学与品质分析
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 字数: 4077字
• 语种: 中文

摘要

为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息.运用主成分分析法优选三个特征波长(447 nm、615 nm、955 nm),提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征(面积、周长、圆度、长轴长度、短轴长度)和纹理特征(均值、标准差、熵).应用Bayes判别分析法进行多元统计分析,建立判别函数判别回代准确率为99.9％,交叉验证的准确率为98％,模型的判别效果良好.研究表明利用高光谱成像技术结合Bayes判别分析的方法可用于小麦籽粒品种的鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹阳		136	798	14.0	20.0
2	赵会义		55	309	11.0	14.0
3	舒在习		14	12	2.0	3.0
4	丁秋		2	1	1.0	1.0