聚类k-means算法在新疆反窃电工作中的应用

• 作者: 刘卫新 尹文庆 杨金成 潘霞
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反窃电 数据挖掘 k-means算法 用电信息采集系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 450-454
• 页数: 5页
• 分类号: TM930.9
• 字数: 5015字
• 语种: 中文

摘要

针对常用反窃电普查的方式面对新疆地域辽阔、环境复杂等问题,实施性单一的现状,开展聚类k-means算法的数据样本分析及深化应用,提升反窃电甄别手段及鉴别效果.利用k-means算法通过对和田某试点台区50户居民用户用电信息数据的仿真分析,实际验证方案的可行性、有效性、应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫新	国网新疆电力有限公司电力科学研究院	18	4	1.0	2.0
2	尹文庆	国网新疆电力有限公司电力科学研究院	3	3	1.0	1.0
3	潘霞	国网新疆电力有限公司电力科学研究院	12	3	1.0	1.0
4	杨金成	国网新疆电力有限公司电力科学研究院	8	23	3.0	4.0