基于GA-灰色波形预测模型的白洋淀天然入淀水量

• 作者: 任旺 徐国宾
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 天然水量预测 遗传算法(GA) 灰色波形模型 GA-GM(1,1)模型 白洋淀
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 9-14,49
• 页数: 7页
• 分类号: TV213|TV211
• 字数: 6284字
• 语种: 中文

摘要

白洋淀天然入淀水量在长期的时间序列上有着丰、枯水期交替演化的规律,灰色波形模型适用于这一规律发展趋势的研究.通过遗传算法(GA)对灰色一阶模型(GM(1,1))的迭代基值α与背景值系数β进行优化,利用遗传算法收敛效率高,选择范围广的优点,建立了以GA-GM(1,1)群为基础的GA-灰色波形模型,对白洋淀天然入淀水量趋势进行研究.最终得出结论:GA-灰色波形模型不仅在信息序列的拟合上明显优于传统灰色波形模型,且GA-灰色波形模型能更好的抓住信息序列发展特点,更为准确的预测白洋淀天然入淀水量演化规律.说明用GA-灰色波形模型进行白洋淀天然入淀水量研究是可行的,也为研究湖泊水资源量变化提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国宾	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	91	649	14.0	21.0
2	任旺	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	3	17	1.0	3.0