设施蔬菜病害知识诊断系统的构建

• 作者: 付兴国 任旭琴 冯万利 姚海燕 孙敏 高军
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 蔬菜病害 知识诊断 推理模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 383-393
• 页数: 11页
• 分类号: S436.3|TP182
• 字数: 8833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20170710.002

摘要

为建立高效求解的植物病害诊断系统,利用经济学的多比例法实现设施蔬菜病害诊断知识数值化,依据蔬菜病害诊断问题特点,改进现有的层次分析法,利用诊断难易程度和影响病害发生的主要环境因子,建立蔬菜病害的分步诊断推理模型;将SQL Server 2005作为后台数据库管理系统,Visual studio.net framework(VS.NET)作为系统集成开发平台,利用C#语言进行编程,建立基于分步诊断模型的设施蔬菜作物病害诊断系统.结果表明,该系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,对病害诊断的准确性评估结果显示该系统和人类专家诊断正确率差异不显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙敏	淮阴工学院生命科学与食品工程学院	21	218	9.0	14.0
2	任旭琴	淮阴工学院生命科学与食品工程学院	50	608	12.0	23.0
3	冯万利	淮阴工学院生命科学与食品工程学院	30	97	5.0	8.0
4	高军	淮阴工学院生命科学与食品工程学院	24	212	8.0	13.0
5	付兴国	淮阴工学院生命科学与食品工程学院	4	22	2.0	4.0
6	姚海燕		4	25	2.0	4.0