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摘要:
基于百度地图应用程序接口,设计了收集辨识轨道交通站点范围内关注点的查询收集系统,实现了收集关注点信息自动化.通过优化交通小区单元化识别方法构建了出行预测模型,对A市某轨道交通沿线现状进行分析.研究结果表明,应用该方法对轨道新线进行短期的交通发生与吸引预测,有助于提高交通生成基础数据的收集效率和预测精度.
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文献信息
篇名 基于百度地图应用程序接口的轨道交通生成预测
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 百度地图应用程序接口 土地使用类别 关注点 交通生成 轨道交通
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 U491.1
字数 2756字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许红 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 21 373 8.0 19.0
2 黄海南 福建农林大学交通与土木工程学院 13 52 3.0 7.0
3 李晓峰 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 3 7 2.0 2.0
4 李金海 北京城建设计发展集团股份有限公司交通研究中心 4 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
百度地图应用程序接口
土地使用类别
关注点
交通生成
轨道交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
论文1v1指导