表面肌电信号的下肢痉挛信号的特征分析与识别

• 作者: 刘建 姜亚斌 徐秀林 胡秀枋 邹任玲
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 医学
• 关键词: 表面肌电信号 下肢痉挛信号 模板匹配法 皮尔逊相关系数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.20160705001

摘要

脑卒中患者康复治疗中会引起下肢肌肉痉挛,这种现象给患者的康复训练过程带来极大的危害,因此能够在训练过程中识别痉挛并及时中断训练具有重要的实际意义.本研究通对下肢表面肌电信号的采集,采用基于形状的模版匹配法来识别痉挛信号,并以皮尔逊相关系数来分析表征下肢痉挛信号的相关性大小.分析结果表明,通过仿真验证了模版匹配法在个人痉挛信号识别中的准确性,显示了在泛用痉挛信号识别中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹任玲	上海理工大学医疗器械与食品学院	67	263	10.0	14.0
2	徐秀林	上海理工大学医疗器械与食品学院	106	455	12.0	17.0
3	胡秀枋	上海理工大学医疗器械与食品学院	56	228	7.0	14.0
4	刘建	上海理工大学医疗器械与食品学院	5	48	3.0	5.0
5	姜亚斌	上海理工大学医疗器械与食品学院	4	16	3.0	4.0