基于压缩感知和Contourlet变换的地震数据重建方法

• 作者: 刘争光 张良 李宇 韩立国
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 压缩感知 Contourlet变换 测量矩阵 地震数据重建 快速迭代收缩阈值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地震处理
• 页码范围: 804-811
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2017.06.005

摘要

基于压缩感知技术的地震数据字典重建算法在训练字典时耗时较长,基于压缩感知技术的稀疏变换重建算法对稀疏基的要求较高,权衡信噪比和时间,采用目前已应用于地震数据重建的Contourlet稀疏基,提出了一种基于压缩感知技术和Contourlet变换的地震数据重建方法.首先根据设计的测量矩阵,在Contourlet域中采用快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)重建缺失的稀疏系数,然后进行Contourlet反变换完成地震数据的缺失重建.合成数据和实际地震数据测试结果表明,基于压缩感知技术的Contourlet变换能够很好地完成地震数据的缺失重建;与压缩感知技术中常用的短时傅里叶变换和小波变换方法相比,基于压缩感知的Contourlet变换重建结果信噪比更高,并且增加的耗时有限,在可以接受的范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立国	吉林大学地球探测科学与技术学院	137	1151	19.0	28.0
2	张良	吉林大学地球探测科学与技术学院	24	62	4.0	7.0
3	李宇	吉林大学地球探测科学与技术学院	14	107	4.0	10.0
4	刘争光	吉林大学地球探测科学与技术学院	4	14	2.0	3.0