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摘要:
现阶段的电子商务个性化推荐系统中,存在构建用户兴趣模型过程复杂、繁琐,蕴含的语义信息要素较少或者不完整等问题,研究基于本体的用户模型构建方法已十分迫切和必要.为此,提出了一种基于本体投影算法和概念兴趣度结合的用户兴趣模型构建方法.通过抽取数据库中商品的属性和特征值,对抽取后的属性和特征值进行处理,采用OWL语言表述方法手动构建茶叶领域本体,进而在此基础上采用投影算法生成用户兴趣本体;充分运用本体中的概念、属性以及实例描述用户兴趣,从语义层面解读用户个人兴趣,从而达到在个性化推荐中提高结果精度的目标.实验结果表明,该方法易于构建用户模型,且模型中的语义要素丰富,使用该模型进行推荐的精确度有所提升.
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文献信息
篇名 基于领域本体的用户兴趣模型构建方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 本体 投影 用户模型 茶叶
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍稳 安徽农业大学信息与计算机学院 97 1070 16.0 30.0
2 魏同 安徽农业大学信息与计算机学院 3 11 2.0 3.0
3 耿凡凡 安徽农业大学信息与计算机学院 3 7 1.0 2.0
4 孔晨 安徽农业大学信息与计算机学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
投影
用户模型
茶叶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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