一种基于多尺度分割的遥感影像地物分类方法

• 作者: 崔华伟 徐涛 潘成民
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 遥感影像 地物分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP751|P231
• 字数: 1554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4097.2017.05.008

摘要

面向对象分类方法能够解决基于像素分类方法带来的“椒盐噪声”缺点,并能利用分割单元构建对象特征空间,从而提高分类精度.常规的面向对象分类通常会设定经验或最优分割参数,在此基础上进行面向对象遥感影像分类.然而,不同地物具有不同最优分割参数,这样会导致地物分类精度不佳.因此,采用分割参数分级化思想,使用大、中、小尺度进行分阶段分割,首先对水域和浓密植被进行分类,然后再对其他地物进行细分,能够有效提高分类精度.通过对南京市Landsat-8卫星的OLI影像进行实验,试验证明,本方法在精度和分类效率上具有一定优势,在实际工作中可以提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涛		5	12	3.0	3.0
2	崔华伟		5	6	2.0	2.0
3	潘成民		1	4	1.0	1.0