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摘要:
通过改进Kaya公式,基于城市居民出行特征分析,提出城市客运交通CO2排放计算模型建立了CO2排放量预测模型;通过分析上海市目前实施的低碳交通措施,在合理假设的基础上,设计了上海市4种不同低碳发展模式,并通过预测模型和计算模型分别算出2020年上海市城市客运交通CO2排放量.基于对各个场景减排效果的对比分析,发现所设场景均无法达到政府的预期减排目标,政府应在现有措施的基础上,深化减排措施及途径.
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文献信息
篇名 城市客运交通碳排放模型及场景分析
来源期刊 现代交通技术 学科 交通运输
关键词 城市客运交通 CO2排放 计算模型 预测模型 低碳场景分析
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 交通环保
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 U491.9+2
字数 5742字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 142 984 16.0 26.0
2 陆键 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 31 45 4.0 5.0
3 邹刚涛 2 3 1.0 1.0
4 张文丹 2 3 1.0 1.0
5 刘翀昊 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市客运交通
CO2排放
计算模型
预测模型
低碳场景分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代交通技术
双月刊
1672-9889
32-1736/U
大16开
南京市水西门大街223号
28-329
2004
chi
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8714
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