基于最大熵-Copula方法的降雨潮位关联性分析--以广州为例

• 作者: 唐造造 范嘉炜 黄锦林
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最大熵 Copula函数 雨潮组合 洪涝灾害 关联性 概率 广州
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论?思路与争鸣
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: TV122|X43
• 字数: 5500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.01.012

摘要

强降雨和外江潮位高度直接影响着广州城区受洪涝灾害的程度，对降雨和潮位进行关联性分析，可以为广州市内涝防治提供科学依据。该文构建了年最大潮位和相应1h降雨量与年最大1h降雨量和相应潮位关联性分析模型，采用最大熵-AMH Copula方法分别对雨潮组合的治涝风险概率、同现风险概率、组合风险概率、遭遇风险概率进行了比较分析。结果表明：治涝风险概率随两变量重现期的减小而增大；两种组合下的同现分布概率均远小于单变量设计频率；年最大1h降雨量与相应潮位的相关关系较年最高潮位与相应1h降雨量的相关关系更弱；在实际工程设计中，适当提高降雨（潮位）设计值可有效降低治涝、遭遇和组合风险概率值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄锦林		68	230	8.0	10.0
3	唐造造		23	63	5.0	6.0
7	范嘉炜	天津大学建筑工程学院	4	12	2.0	3.0