灰度直方图与K-最近邻的影像分割算法

• 作者: 杨帆 王竞雪 谭海 郭建华
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 影像分割 灰度直方图 K-最近邻 分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.03.002

摘要

针对灰度直方图在影像分类时需要考虑阈值和K-最近邻分类算法分类效率低等问题,提出了一种基于灰度直方图与KNN相结合的影像分割算法:首先对待分割的影像进行灰度直方图统计;其次利用灰度直方图对影像进行硬阈值的划分,得到已知类别样本和未标记样本;然后选择一定数量已知类别的样本对KNN分类器进行训练;最后利用KNN分类器对未标记样本进行类别划分,得到最终分割图像.实验结果表明,该算法结合了灰度直方图高效性和KNN高精度的优势,避免了直方图分割最佳阈值的选取;与传统的KNN算法相比,本文算法大大提高了分类效率,且精度相当,满足实际生产应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王竞雪	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	49	349	10.0	17.0
2	杨帆	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	84	708	14.0	23.0
3	谭海		7	46	4.0	6.0
4	郭建华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	5	35	3.0	5.0