基于GF2号卫星影像的农业信息提取方法对比分析

• 作者: 李开渊 李鹏 王鹏 虞虎
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 农业信息 GF2卫星 波谱分析 影像融合 信息提取 面向对象
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0011

摘要

以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析.首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择阈值法、波谱间关系法、非监督分类法和面向对象法分别对GF2号影像数据进行农业信息提取试验,并对信息提取结果进行精度验证和结果分析.试验表明,面向农业信息提取的GF2号卫星影像融合方法中,Pansharp融合算法融合影像色彩正常,无虚影,清晰度高,地类对比度正常,纹理清晰,熵值及与原始多光谱影像的相关系数高.阈值法和谱间关系法适用于提取单要素农业信息,非监督分类法能够初步获取研究区土地利用情况,面向对象法提取研究区全要素信息精度高.总体来说,不同信息提取方法具有各自的优势,在具体实际应用中,可以根据目标地类的波谱特性,选择适宜的遥感影像处理和信息提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	40	138	8.0	10.0
2	虞虎	中国科学院地理科学与资源研究所	74	573	13.0	21.0
3	李开渊	太原理工大学矿业工程学院	4	11	2.0	3.0
4	王鹏		3	11	2.0	3.0