基于ICA去除人工耳蜗EABR信号的FNS伪迹研究

• 作者: 李楠 胡红梅
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 医学
• 关键词: 电诱发听觉脑干反应信号 人工耳蜗 面部神经刺激伪迹 独立成分分析法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4|R318
• 字数: 2218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.016

摘要

为改善人工耳蜗植入者的电诱发听觉脑干反应在其人工耳蜗植入后的评估效果,针对脑电信号在叠加平均法等预处理后出现的面部神经刺激伪迹(FNS),提出了利用独立成分分析(ICA)的方法去除电诱发听觉脑干反应中的面部神经刺激伪迹,通过优化算法寻求一个分解矩阵,使目标函数最优,将预处理后的脑电信号按统计独立原则分解为若干独立信号源成分,完成伪迹的去除.对比处理前后的信号波形图,结果表明,采用ICA方法能有效地去除人工耳蜗中的FNS伪迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡红梅	江苏大学机械工程学院	11	62	4.0	7.0
2	李楠	江苏大学机械工程学院	13	73	6.0	8.0