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摘要:
为提高移动焊接机器人的焊缝跟踪精度,结合RBF神经网络和PID控制设计了一种焊缝跟踪控制系统.介绍了焊接机器人系统组成并建立了相应的运动学模型,重点论述了RBF神经网络结构以及控制器的设计方法.通过神经网络在线辨识梯度信息,根据梯度信息在线调整比例、积分、微分系数,以提高系统控制性能.仿真结果表明:采用所述控制方法,能较好地实现复杂轨迹跟踪.在焊缝跟踪过程中,移动焊接机器人运行平稳,具有较高跟踪精度.
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文献信息
篇名 移动焊接机器人焊缝跟踪控制系统设计
来源期刊 焊接 学科 工学
关键词 焊接机器人 焊缝跟踪 RBF神经网络 PID控制
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 生产应用
研究方向 页码范围 56-58,72
页数 4页 分类号 TG404
字数 2067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 13 8 2.0 2.0
2 李林会 6 4 1.0 2.0
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焊接机器人
焊缝跟踪
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