作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
云计算是大量的虚拟化的计算机资源的服务节点,如何管理基于节能型和服务型的动态可扩展资源已成为一个重要的问题.针对这一目的,综合大量前期工作,提出了一种改进的遗传算法,并构造系统模型,通过使用CloudSim(云计算仿真软件)和CloudAnalyst(云分析软件)进行定性和定量的数据分析.同时也与传统的动态电压和频率缩放(DVFS)做了比较,通过数据验证证明出利用服务质量感知对虚拟机的节能管理在响应时间、能源消耗、虚拟机迁移数量及合并适应性方面都起到改进作用.表现为在相同功率条件下,新方法能降低用户请求的响应时间,进而提高了用户的服务质量;在相同的响应时间内,新方法又能有效的降低能量功耗.这些改进都能提高用户对服务质量的满意度,同时也为未来使用并行计算技术打下了基础.
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文献信息
篇名 基于云计算服务质量感知的虚拟机节能管理研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 云计算 负载平衡 节能感知 资源分配 CloudSim CloudAnalyst
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 155-160
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爽 7 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
负载平衡
节能感知
资源分配
CloudSim
CloudAnalyst
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导