考虑动态波动性的轨道交通站点短时客流预测方法

• 作者: 丁川 段金肖 马晓磊 鹿应荣
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 动态波动性 ARIMA-GARCH模型 短时客流 对称性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 交通规划与管理
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: U293.1+3
• 字数: 5790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.05.008

摘要

轨道交通站点客流预测研究缺乏对短时客流动态波动性的考虑,不能预测短时客流区间.以北京市典型轨道交通站点为例开展实证,构建ARIMA-GARCH模型对误差项建模分析,拟合短时客流的随机波动特征.不同于以往的ARIMA-GARCH模型,研究还通过t分布揭示了客流的“尖峰后尾”效应,通过2种非对称GARCH模型识别了短时客流的非对称波动特征.模型结果表明,相比传统ARIMA模型,ARIMA-GARCH混合模型降低了20％以上的客流平均置信区间长度(MPII),同时提高了1％左右的置信区间覆盖率(PICP);周内客流波动性大于周末客流,而非高峰时段的客流不具有波动性.值得指出的是ARIMA-GARCH模型没有明显降低客流预测的平均绝对误差,尽管如此,混合模型可以在保证客流单点预测的前提下,准确地预测地铁客流区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鹿应荣	北京航空航天大学交通科学与工程学院	7	35	4.0	5.0
5	丁川	北京航空航天大学交通科学与工程学院	13	79	5.0	8.0
9	段金肖	北京航空航天大学交通科学与工程学院	1	6	1.0	1.0