基于物联网与大数据的变电站边坡监测预警系统

• 作者: 徐朦 李映雪 李玉婷 杨雨晴 汪楚锟 章小枫 赖华勇
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站边坡 物联网 监测 大数据 预警
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2017.10.013

摘要

随着输变电工程任务的不断增加,对电网安全建设与管理的要求也不断提高.而变电站边坡属于零监控状态,存在重大安全隐患.针对220 kV及以上变电站的安全等级二级以上边坡,提出了远程监测预警系统.基于物联网技术的远程监测,基于大数据的趋势预测,可以有效预测边坡的状态发展趋势.从而填补变电站边坡的监管空白,加强边坡的施工质量管控,确保建设工作的安全进行,提高安全预防控制能力,切实保障供电可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖华勇	国网江西省电力公司经济技术研究院	4	9	2.0	3.0
2	章小枫	国网江西省电力公司经济技术研究院	3	2	1.0	1.0
3	李映雪	国网江西省电力公司经济技术研究院	13	36	3.0	5.0
4	李玉婷	国网江西省电力公司经济技术研究院	4	19	2.0	4.0
5	杨雨晴	国网江西省电力公司经济技术研究院	4	3	1.0	1.0
6	汪楚锟	国网江西省电力公司经济技术研究院	3	12	1.0	3.0
7	徐朦	国网江西省电力公司经济技术研究院	2	2	1.0	1.0