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摘要:
为充分利用SAR图像的细节信息,提高SAR图像变化检测的检测精度及抗噪性能,提出一种基于多通道特征的SAR图像变化检测方法.该方法提出了一种适用于SAR图像的变化检测一体化框架,首先,为了在抑制相干斑噪声的同时尽可能多地保留SAR图像的边缘及局部信息,引入引导图像滤波方法;其次,提取8个通道特征,充分利用了图像的细节信息,获得了性能良好的差异图;最后,利用主成分分析(PCA)和K-means聚类进行差异图分析,得到最终的变化信息.实验结果表明,该方法有效提高了检测精度,并且具有良好的抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于多通道特征的SAR图像变化检测
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 变化检测 引导图像滤波 多通道特征
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 509-518
页数 10页 分类号 TN957.52|TP75
字数 5488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2017.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 中国科学院电子学研究所 304 5119 38.0 59.0
2 赵凤军 中国科学院电子学研究所 24 338 9.0 18.0
3 张潇予 中国科学院电子学研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
变化检测
引导图像滤波
多通道特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
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