基于APSO算法的水工弧形闸门主框架优化设计

• 作者: 姚辉 董继富 郑圣义 陈笙
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 加速粒子群算法 水工弧形闸门 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TV663.2
• 字数: 2870字
• 语种: 中文

摘要

使用MATLAB编制程序,运用加速粒子群算法(APSO)对水工钢结构进行优化设计,在保证钢结构强度、刚度、稳定性等约束基础上,减轻闸门自重.采用遗传算法优化钢结构设计和有限元模型,并用ANSYS软件建立了闸门有限元模型用以设计验证.结果表明,基于APSO算法的优化设计能够在保证闸门安全运行的同时,有效的减轻闸门自重,结果优于遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑圣义	河海大学能源与电气学院	27	83	5.0	7.0
2	姚辉	河海大学能源与电气学院	2	2	1.0	1.0
3	陈笙	河海大学能源与电气学院	2	3	1.0	1.0
4	董继富		1	2	1.0	1.0