睡眠呼吸暂停综合征脑电关联维特性研究

• 作者: 吴效明 周静
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 睡眠呼吸暂停综合征 脑电图 非线性 关联维
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201604045

摘要

睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是一种常见且危害巨大的全身性睡眠疾病.SAS患者存在明显的脑部结构和功能的影像学改变,而脑电图(EEG)能反映大脑组织的电活动及功能状态,是描述睡眠过程最直观的参数.基于EEG信号的非平稳和非线性特性,本文采用非线性方法对SAS患者睡眠EEG信号的关联维特性进行分析.将6名SAS患者组成SAS组,6名健康人组成对照组.研究结果显示,SAS患者和健康人睡眠EEG信号的关联维变化规律一致,即随着睡眠加深,其关联维均逐渐减小,但到快速眼动期(REM)时,关联维又上升至觉醒和浅睡眠期的水平;与此同时,SAS组的关联维在各个睡眠阶段均低于对照组,两组间存在的差异具有统计学意义(P＜0.01).研究结果表明,SAS患者的EEG信号与健康人之间存在明显的非线性动力学差异,这为研究SAS的生理机制及实现SAS的自动检测提供了新的方向.