燃料电池车用离心叶轮型线参数化及多工况优化

• 作者: 万玉 张良 许思传
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 燃料电池汽车 参数化 离心空压机 多工况优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 98-108
• 页数: 11页
• 分类号: TH452
• 字数: 7449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.01.015

摘要

以65 kW燃料电池动力系统的高速无油润滑离心空压机为优化对象,采用Bezier曲线对其叶片型线进行参数化解析,依据超拉丁抽样方法获得遗传算法优化所需的样本空间,在此基础上建立Kigring近似模型进行多工况优化.寻优及CFD(计算流体动力学)数值计算结果显示,常用工况点和额定工况点等熵效率及压比均得到提高,且常用工况点改善更为显著.这表明传统内燃机车用离心增压器设计及优化时不能兼顾多工况性能结论不适用燃料电池汽车,叶轮性能空气动力学解析同样证实该结论具有理论基础.与基于叶轮几何参数的优化结果对比显示,基于叶片型线参数化的优化可以更加显著地改善离心空压机性能,是一种更加全面和有效的离心叶轮优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许思传	同济大学新能源汽车工程中心	95	689	15.0	22.0
2	张良	同济大学新能源汽车工程中心	8	23	3.0	4.0
3	万玉	同济大学新能源汽车工程中心	10	51	4.0	6.0