一种基于计算机视觉的地铁站台异物检测算法

• 作者: 刘建 谭飞刚
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 屏蔽门 异物检测 计算机视觉 灯带检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 轨道交通信息技术
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: U231.4|T39
• 字数: 1645字
• 语种: 中文

摘要

地铁已成为大型城市的主要交通工具,如何保障乘客的安全成为地铁运营的热点问题.文章在现有的车门与屏蔽门之间人工检测技术的基础上提出一种基于计算机视觉的空间异物检测算法.该算法通过对车尾处灯带的完整性进行检测,判断车门与屏蔽门间是否存在异物,进而辅助司机进行开车前的安全检查,保障列车的运行安全.实地采集视频数据进行实验分析,结果表明,文章所提方法可以准确检测出空隙中异物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭飞刚		17	40	4.0	5.0