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摘要:
数据检索中的相似性搜索是数据处理的基础问题之一,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像检索等领域.本文针对哈希函数构建过程的不同分为基于位置敏感哈希的哈希索引技术和基于位置敏感哈希与布隆过滤器结合的哈希索引技术两部分进行综述.总结了具有代表性的哈希算法的研究现状,分析比较了各算法性能的主要差异,最后探讨了该技术尚需进一步研究的若干问题.
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文献信息
篇名 基于哈希技术的高维数据相似性搜索研究进展
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 高维数据 相似性搜索 位置敏感哈希 布隆过滤器
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡会南 宁波大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高维数据
相似性搜索
位置敏感哈希
布隆过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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1
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