基于数据驱动的电子产品回收量预测研究

• 作者: 卢晓莉 曾倩岚 檀哲 缪朝炜 许舒婷
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子产品 回收预测 回归 组合方法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 729-733
• 页数: 5页
• 分类号: TP13|F272
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201704001

摘要

电子产品型号类型多、更新速度快等特点导致了预测回收量的难度大,因此对第三方维修服务商而言,电子产品回收量预测的精度直接影响到企业的运营成本以及服务水平.通过企业真实数据的回归分析,发现产品的累计销售量与累计回收量之间存在显著的线性相关性,由此设计了回归预测方法与阻尼趋势预测方法相结合的组合预测方法,并进行数值实验.实验结果表明该组合预测方法在电子产品回收预测量中能达到比使用单个模型更好的效果,实现了预测精度的显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许舒婷	厦门大学管理学院	5	5	1.0	1.0
2	檀哲	厦门大学管理学院	3	2	1.0	1.0
3	卢晓莉	厦门大学信息与网络中心	4	20	2.0	4.0
4	曾倩岚	厦门大学管理学院	1	1	1.0	1.0
5	缪朝炜	厦门大学管理学院	9	110	5.0	9.0