振动筛负载工况在线智能诊断系统的研发

• 作者: 白龙 赵星檑
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 振动筛 负载工况监测 在线智能诊断系统 数据监测分析 自适应报警技术 离线分析功能 维修成本
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TD948.9|TD452
• 语种: 中文
• DOI: 10.16447/j.cnki.cpt.2017.06.016

摘要

为了能够实时了解筛机工况,及时发现潜在的问题,分析了筛机的工作原理及常见故障,从智能诊断系统的机理研究、试验分析、在线监测和系统构建四个方面开展工作,采用高密度多通道同步数据采集卡实时收集筛机的实际工况,实现了多状态参量同步采集功能,最终构建了振动筛负载工况在线智能诊断系统.该系统以振动筛个体的历史监测数据为依据,通过建立具有自学习能力的非线性报警阈值,以适应不同振动筛或者同一振动筛维修前后的工况改变,提高报警的准确性,进而有效避免安全事故,延长无故障生产周期,减少设备维修成本,减少因设备故障突然停机而造成的经济损失,提高生产效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白龙		7	6	2.0	2.0
2	赵星檑		1	0	0.0	0.0