慢性胰腺炎分级诊断模型的回归分析

• 作者: 方旭 王莉 盛彧 边云 邵成伟 陆建平
• 来源期刊: 中华胰腺病杂志
• 关键词: 胰腺炎,慢性 诊断 磁共振成像 因子分析 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2017.03.003

摘要

目的 建立磁共振图像(MRI)对慢性胰腺炎(CP)分级诊断模型,以获得分级诊断CP的较佳指标组合,提高对CP的分级诊断水平.方法 收集2012年12月至2014年10月间第二军医大学长海医院临床确诊的68例CP患者及23例健康志愿者的临床资料,以剑桥的分级标准将CP患者分为轻度(23例)、中度(14例)和重度(31例)CP组,分析各组患者的MR影像学资料.提取14个影像学特征指标比较各组MRI特征.将有意义变量行单因素回归分析,其中有统计学意义的变量行共线性诊断.用因子分析解决多个指标共线性问题,最后行多因素Logistic回归分析建立回归模型.结果 除胰腺分裂指标(X14)外,其他13个指标组间差异均有统计学意义(P值均<0.05).这13个指标中除胰腺实质内小空泡(X12)外,其他12个指标与CP分级诊断均显著相关(P值均<0.05).共线性诊断结果显示9个指标间存在共线性,提取出F1(X3、X4、X5、X8、X9)、F2(X6、X7)、F3(X1、X2)3个公因子,分别反映胰腺外分泌功能、主胰管特征和胰腺实质特征.将3个公因子和胰泌素注射后分支胰管可视情况(X10)、胰腺轮廓(X11)、主胰管内充盈缺损情况(X13)共计6个指标进行多因素Logistic回归分析,得出Probit连接函数尺度模型为最佳模型,其诊断正常及轻、中、重度CP和总预测的正确率分别为96.65%、100%、71.42%、100%、94.50%.结论 本研究建立的Logistic回归模型可以较准确地分级诊断CP,为临床对CP的诊治提供有价值的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建平	第二军医大学长海医院影像医学科	167	1176	16.0	22.0
2	邵成伟	第二军医大学长海医院影像医学科	77	490	12.0	17.0
3	边云		7	2	1.0	1.0
4	王莉	第二军医大学长海医院影像医学科	102	654	13.0	18.0
5	盛彧	第二军医大学长海医院影像医学科	6	17	3.0	4.0
6	方旭	第二军医大学长海医院影像医学科	15	29	3.0	4.0