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摘要:
针对传统小波在爆破振动信号特征提取和分析方面的局限性,提出了基于 CEEMD 和 TQWT 组合的信号精细化特征提取方法。预先设定可调品质因子小波 TQWT 高、低品质因子参数对 CEEMD 分解优势分量重组信号进行分解,并引入相对权重因子θ,优化了分解过程,实现了爆破振动信号特征的精细化提取。分析结果表明:组合方法对爆破振动信号的分析不依赖于先验小波基的选择,分解过程实现了信号的二次滤波。通过连续小波多尺度三维谱和时频小波脊线对比,说明组合算法分解得到的最佳分析信号可真实反映振动信号的细节信息,时频分辨率更高。该组合方法抑制了杂波分量对信号特征的干扰,可精确地提取复杂环境下的爆破振动信号特征信息。
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文献信息
篇名 基于CEEMD与TQWT组合方法的爆破振动信号精细化特征提取
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 爆破振动 总体平均经验模态分解 可调品质因子小波变换 能量分布 时频脊线
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-45
页数 8页 分类号 TD235.1
字数 6031字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨仁树 中国矿业大学北京力学与建筑工程学院 80 864 18.0 26.0
2 陈骏 中国矿业大学北京力学与建筑工程学院 5 18 3.0 4.0
3 杨国梁 中国矿业大学北京力学与建筑工程学院 7 39 3.0 6.0
4 付晓强 中国矿业大学北京力学与建筑工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
爆破振动
总体平均经验模态分解
可调品质因子小波变换
能量分布
时频脊线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
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12
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