基于边缘组合算法的似物性采样研究

• 作者: 丁明 付文秀 郭燚
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 物体检测 似物性采样
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用和图像处理
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2017.02.007

摘要

利用图像中的边缘信息对似物性窗口进行定性分析,设计了一种采用边缘组合算法的采样,降低了采样数量的同时保证了窗口精度,并用一种基于边缘的似物性估计为这些窗口排序,在较短的时间内为物体检测算法提供高精度的建议窗口.在VOC2007测试集中该算法在性能上达到了真正的平衡,限定每张图片输出1 000个窗口时,不仅达到了0.2s的计算速度,而且在0.7的重叠率条件下命中率高达79％,与其他似物性采样相比,该算法具有更强的通用性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付文秀	北京交通大学电子信息工程学院	7	15	3.0	3.0
2	丁明	北京交通大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0
3	郭燚		1	3	1.0	1.0