基于核偏最小二乘回归方法的发电机 关键运行参数预测分析

• 作者: 张小虎 李辉 马贺贺
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 发电机 偏最小二乘方法 核函数 参数预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 7-9,37
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.3
• 语种: 中文

摘要

通过对发电机关键运行参数的实时预测能够辅助实现发电机运行状态的有效监控.传统偏最小二乘方法(Partial Least Squares,PLS)在应用过程中没有考虑变量间的非线性关系,为提高发电机关键运行参数的预测精度,引入核函数迚行变量空间的非线性映射变化,实现非线性回归分析,幵将核偏最小二乘回归方法(Kernel Partial Least Squares Regression,KPLSR)应用于发电机定子线圈出水温度预测,实际运行数据的对比分析验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小虎		15	11	2.0	3.0
2	李辉	上海电气集团股份有限公司中央研究院	8	10	1.0	2.0
3	马贺贺	上海电气集团股份有限公司中央研究院	5	48	3.0	5.0