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摘要:
交通流信息采集的过程中由于受到设备自身及外在环境等因素的影响,所采集的数据容易出现失真、缺失和冗余等质量问题,无法满足智能化交通管理的要求.本文以准确度、完整度和时效性等3个数据特性作为评价指标,提出了基于层次分析法与灰色聚类分析的道路交通流数据质量评价方法,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用灰色系统理论白化权函数建立各指标关联度矩阵模型,结合北京市二环路实测数据进行了实例分析,证明了方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于AHP灰色理论的道路交通流数据质量评价
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 交通工程 数据质量评价 AHP灰色理论 道路交通流
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 U491
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷远利 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 18 61 4.0 6.0
2 赵莹 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 5 32 3.0 5.0
3 庄广新 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
数据质量评价
AHP灰色理论
道路交通流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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10350
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