面向故障联合定位的告警数据信息填充算法

• 作者: 于然 寇晓溪 李雪梅 杨清海 许鸿飞 赵子兰 金燊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络告警故障 决策树算法 WARM算法 相似度算法 故障联合定位
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.016

摘要

数据完整性是网络告警信息的基本质量属性,是进一步进行网络告警故障分析的基础.然而在现实中,网管系统可能接收到信息缺失的网元告警信息,从而影响网络故障定位的准确性.分别使用决策树算法、窗关联规则挖掘(WARM)算法和相似度算法对网络告警信息中缺失的属性进行数据填充,并在国家电网信息网络和通信网络共存的场景下研究分析上述算法对联合故障定位性能的提升.实验结果表明,在该场景下决策树算法有更高的联合故障定位准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许鸿飞		18	59	5.0	6.0
2	金燊		15	23	3.0	4.0
3	赵子兰		12	54	3.0	7.0
4	于然		20	52	4.0	6.0
5	李雪梅		16	38	3.0	5.0
6	寇晓溪		7	11	2.0	3.0
7	杨清海		10	24	3.0	4.0